data-visualization-cloud

by cloudcba

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curl -fsSL -o data-visualization-cloud.zip https://skill.seembox.com/api/v1/skills/data-visualization-cloud/download && unzip data-visualization-cloud.zip

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SKILL.md About

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name: data-visualization
description: AI智能数据可视化；支持多种图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等），根据数据特征自动分析并推荐最佳图表组合，生成精美交互式HTML仪表板
dependency:
  python:
    - plotly
    - pandas
    - numpy
---

# 数据可视化Skill

## 任务目标
- 本Skill用于：AI智能分析数据特征，自动推荐最佳图表组合，生成精美的交互式HTML可视化仪表板
- 能力包含：智能数据分析、多种图表类型支持（柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等）、自动图表推荐、综合仪表板生成
- 触发条件：用户需要将数据可视化展示、不确定用什么图表类型、需要快速生成专业可视化效果

## 前置准备
- 依赖说明：
  ```
  plotly
  pandas
  numpy
  ```

## 操作步骤
1. **数据准备与分析**
   - 用户提供数据（可以是表格数据、CSV格式或结构化数据）
   - AI智能分析数据特征（数据类型、维度、关系、相关性等）
   - AI根据数据特征自动推荐最合适的图表类型组合

2. **图表生成**
   - 调用 `scripts/generate_chart.py` 生成交互式HTML可视化仪表板
   - AI自动选择最佳图表类型（支持10+种图表类型）
   - 所有图表统一展示在一个美观的页面中

3. **输出与优化**
   - 生成单个HTML文件，包含多种交互式图表
   - 支持鼠标悬停、缩放、平移等交互功能
   - 响应式设计，适配不同屏幕尺寸

## 资源索引
- 必要脚本：见 [scripts/generate_chart.py](scripts/generate_chart.py)(用途：根据数据生成指定类型的图表)
- 领域参考：见 [references/chart-types.md](references/chart-types.md)(何时读取：需要了解不同图表类型的适用场景和数据格式要求时)
- 领域参考：见 [references/data-format.md](references/data-format.md)(何时读取：需要了解输入数据的格式规范时)

## 注意事项
- AI会自动分析数据特征并推荐最佳图表组合
- 支持的图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等
- 图表类型选择基于数据特征（数值列数量、分类列数量、数据分布、相关性等）
- 图表支持缩放、平移等交互操作
- 生成最多15个图表，按优先级排序

## 使用示例

### 示例1：AI自动分析并生成仪表板
- 功能说明：AI分析数据特征，自动推荐并生成最佳图表组合
- 执行方式：AI智能分析+脚本自动生成
- 示例命令：python scripts/generate_chart.py --input sales.csv --output dashboard.html
- 输出内容：单个HTML文件，包含AI推荐的多种图表（柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等）

### 示例2：支持的图表类型
- 柱状图：类别对比、值计数分布
- 折线图：时间序列趋势分析
- 饼图：占比分析
- 散点图：变量相关性分析
- 直方图：数值分布分析
- 箱线图：数据分布差异对比
- 小提琴图：分布密度展示
- 面积图：趋势变化可视化
- 热力图：相关性矩阵展示
- 平行坐标图：多维度数据展示
- 旭日图：层级数据分析

_meta.json Metadata

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  "publishedAt": 1775049822090,
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