highway-lifecycle

by sxy799

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SKILL.md About

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name: highway-lifecycle
description: 高速公路全生命周期智能化支持，涵盖规划设计、建设施工、运营管理、养护巡检四大阶段。使用当需要：(1) 桥梁/隧道设计图纸审查与规范符合性检查，(2) 交通事件检测与视频分析，(3) 道路病害识别与损害检测，(4) 隧道地质特征分析与围岩分级，(5) 多模态模型选型与评测指导，(6) 工程文档一致性审核。触发词：高速公路、桥梁审查、隧道分析、道路病害、事件检测、图纸审查、规范符合性、上下文一致性。
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# 高速公路「设建管养」智能化支持

为高速公路全生命周期提供智能化支持，覆盖规划设计、建设施工、运营管理、养护巡检四大阶段。

## 核心能力矩阵

| 阶段 | 核心任务 | 技术方案 |
|------|---------|---------|
| 规划设计 | 图纸审查、规范符合性检查 | 文档分析 + 规范知识库 |
| 建设施工 | 隧道地质分析、围岩分级 | 多模态视觉模型 |
| 运营管理 | 事件检测、异常识别 | 视频流分析 |
| 养护巡检 | 道路病害识别、损害检测 | 图像分类模型 |

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## 一、规划设计阶段：图纸审查

### 1.1 审查类型

#### 规范符合性审查
检查设计文档内容是否与现行规范条款一致：
- 规范名称、编号、版本号是否正确
- 技术指标是否满足规范最低要求
- 检验频率、允许偏差是否符合规范规定
- 材料性能、施工工艺是否满足规范要求

#### 上下文一致性审查
检查不同章节、位置之间的冲突或不一致：
- 材料一致性（钢材牌号、混凝土等级）
- 设计参数一致性（跨度、荷载、应力、尺寸）
- 预应力参数一致性（摩擦系数μ、偏差系数k、张拉应力）
- 同一结构描述一致性
- 规范引用一致性
- 参数范围与具体数值关系

### 1.2 审查输出格式

```json
{
  "审查结果": [
    {
      "类型": "规范符合性/上下文一致性",
      "规范条款": "对应条款编号",
      "不符合内容": "具体问题描述",
      "修改建议": "如何修改",
      "严重程度": "高/中/低",
      "来源位置": "源文件位置"
    }
  ],
  "总结": "整体评估"
}
```

### 1.3 判定规则

| 情况 | 判定 |
|-----|-----|
| 数值不同 | 不一致 |
| 材料等级不同 | 不一致 |
| 同一对象多种描述 | 冲突 |
| 数值满足范围要求 | 一致 |
| 数值不满足范围 | 不一致 |
| 表达模糊但不冲突 | 建议优化 |

### 1.4 常见问题类型

**规范版本过时**：
- 检查引用规范是否为最新版本
- 例：JT/T 329-2010 → JT/T 329-2025

**参数冲突**：
- 主梁混凝土 C40 vs C50
- 钢板 Q235C vs Q355D
- 定位筋间距不一致

**规范数值比对**：
- 粗骨料最大粒径 vs 钢筋最小净距 3/4
- 水胶比 vs 规范限值
- 保护层厚度 vs 环境类别要求

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## 二、建设施工阶段：隧道地质分析

### 2.1 可识别特征

**视觉感知类（表现良好）**：
- 节理裂隙发育程度
- 岩石完整性
- 地下水状态

**地质推理类（需大模型）**：
- 岩石坚硬程度
- 结构面结合程度
- 围岩等级

**专业参数类（需人工/仪器）**：
- 地应力状态
- Rc值/Kv值
- 岩体结构类型

### 2.2 围岩分级参考

| 等级 | 特征描述 | 支护建议 |
|-----|---------|---------|
| Ⅰ | 坚硬岩，完整 | 局部锚杆 |
| Ⅱ | 较坚硬岩，较完整 | 锚杆+局部喷层 |
| Ⅲ | 较软岩，完整性一般 | 锚杆+喷层+网 |
| Ⅳ | 软岩，破碎 | 复合衬砌 |
| Ⅴ | 极软岩，极破碎 | 加强支护 |

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## 三、运营管理阶段：事件检测

### 3.1 检测类别

**宏观交通流事件**：
- `is_congestion` 拥堵
- `is_abnormal_stop` 异常停车
- `is_normal_status` 正常状态

**细粒度目标事件**：
- `is_illegal_vehicle` 非法车辆
- `is_pedestrian` 行人
- `is_construction_rescue` 施工/救援

**高危异常事件**：
- `is_accident` 事故
- `is_fire` 火灾
- `is_spillage` 抛洒物

### 3.2 模型选型建议

| 任务 | 推荐模型 | 说明 |
|-----|---------|-----|
| 事件检测 | Qwen3-VL-30B | 性价比高，Recall优秀 |
| 行人/非法车辆 | Qwen3-VL-235B | 精度要求高 |
| 复杂推理 | 大模型 + Think模式 | 需要思维链 |

### 3.3 Think模式使用原则

| 场景 | Think模式 | 原因 |
|-----|----------|-----|
| 高速事件检测 | ❌ 禁用 | 导致幻觉/禁答 |
| 隧道特征分析 | ✅ 启用 | 提升推理准确性 |
| 道路病害检测 | ✅ 启用 | 减少误判 |

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## 四、养护巡检阶段：病害检测

### 4.1 病害分类（RDD标准）

| 代码 | 类型 | 特征 | 难度 |
|-----|-----|-----|-----|
| D10 | 横向裂缝 | 垂直于车道 | 低 |
| D00 | 纵向裂缝 | 平行于车道 | 中 |
| D20 | 龟裂 | 网状纹理 | 高 |
| D40 | 坑槽 | 3D凹陷 | 高 |
| Repair | 修补区域 | 色块差异 | 中 |

### 4.2 检测要点

**横向裂缝**：特征明显，不易与车道线混淆，各模型表现均好

**纵向裂缝**：易与车道线、路肩边缘、轮胎印混淆，需语义理解

**龟裂**：网状密集纹理，易误判为"粗糙路面"，需高分辨率

**坑槽**：3D特征，关注误报率（FAR），需要紧急修复优先级

### 4.3 模型混淆分析

常见误判：
- 横向裂缝 → 纵向裂缝（缺乏参照系）
- 裂缝 → 车道线（先验偏见）
- D40坑槽 → Repair修补（需区分新修补与病害）

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## 五、多模态模型评测指南

### 5.1 评测维度

| 维度 | 方法 | 指标 |
|-----|-----|-----|
| 高速事件 | 自动化标签评分 | Macro F1 |
| 隧道特征 | LLM-as-judge | Accuracy |
| 道路病害 | 自动化标签评分 | Macro F1 |

### 5.2 模型能力对比

| 模型 | 参数量 | 特点 |
|-----|-------|-----|
| Qwen3-VL-30B | 30B | 性价比高，事件检测优秀 |
| Qwen3-VL-235B | 235B | 综合最强，细粒度检测优秀 |
| GLM-4.5V | 106B | 地质知识好，隧道分析优秀 |
| InternVL-241B | 241B | 修补识别好，依赖大参数 |

### 5.3 Scaling Law 效应

参数量是性能硬通货，存在明显门槛效应：
- 30B → 235B：各项指标全面提升
- 小模型存在能力"坍缩"风险
- InternVL 对参数规模依赖最强

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## 六、工程知识注入

### 6.1 项目上下文模板

```json
{
  "project_type": "高速公路",
  "location": "浙江省",
  "environment": "乡村区域 → JC2",
  "design_life": "100年",
  "applicable_norms": ["公路规范", "国标"],
  "inapplicable_norms": ["铁路规范"]
}
```

### 6.2 工程常识库

**除锈等级**：
- 工地连接：手动/电动工具 → St3级
- 喷砂处理：Sa3级（工地不可达）

**环境腐蚀分级**：
- 乡村区域：JC2
- 工业区：JC3

**规范适用映射**：
- 高速公路 → 公路规范
- 铁路项目 → 铁路规范

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## 七、参考资源

详细内容见 `references/` 目录：
- `norm-compliance.md`：规范符合性审查详细指南
- `multimodal-eval.md`：多模态模型评测方法
- `tunnel-analysis.md`：隧道地质分析方法
- `event-detection.md`：交通事件检测规范

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## 八、注意事项

1. **RAG架构限制**：无法主动扫描全文进行一致性检查，需结构化参数索引
2. **规范更新**：知识库需及时更新规范版本
3. **样本均衡**：罕见事件（火灾、抛洒物）样本少，需补充数据
4. **标注一致性**：程度描述需穷举定义，避免模糊标注

_meta.json Metadata

{
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  "publishedAt": 1774948123450,
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  "version": "1.0.1"
}