japanese-reading-grader

by bianmaxingkong

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SKILL.md About

# 技能名称：日语朗读作业批改
## 基本信息
- 技能ID：japanese-reading-grader
- 版本：2.0.0
- 适用场景：教师提交学生朗读音频 + 课文原文图片，系统自动批改并生成报告
- 目标用户：高校日语教师、日语学习者

## 触发条件
当教师同时提交以下内容时自动触发：
- 学生朗读音频文件（mp3 / wav / m4a）
- 课文原文图片（jpg / png / pdf）

## 输入参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| audio | 文件 | 是 | 学生朗读的日语音频 |
| image | 文件 | 是 | 课文原文图片（需清晰完整） |
| student_name | 字符串 | 是 | 学生姓名 |
| class_id | 字符串 | 否 | 班级编号（用于汇总） |

## 评分规则

### 评分维度（满分100分）
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|------|------|----------|
| 发音准确性 | 40% | 假名、清浊音、长音、促音、拨音 |
| 语调与节奏 | 25% | 句尾语调、升降调、语速、停顿 |
| 内容完整度 | 20% | 是否完整读完，无漏句跳句 |
| 流畅度 | 15% | 无频繁卡顿、重复、自我修正 |

### 档位换算（百分制 → 10分制）
| 得分 | 分数段 | 档位名称 |
|------|--------|----------|
| 10分 | 90–100 | 优秀 |
| 9分 | 80–89 | 优良 |
| 8分 | 70–79 | 良好 |
| 7分 | 60–69 | 中等 |
| 6分 | 60以下 | 待加强 |

## 输出模板

### 个人报告模板
学生姓名：{name}评分结果
一、总分：{score}/10

二、各维度评分
发音准确性：{pronunciation}/100
语调与节奏：{intonation}/100
内容完整度：{completeness}/100
流畅度：{fluency}/100
百分制总分：{total}/100 → 最终得分：{score}/10

三、总体评价
{positive_comment}，{constructive_feedback}。{encouragement}

四、具体发音纠错
1. 原句：{original}
   学生读法：{student_reading}
   标准读法：{correct_reading}（{kana}）
2. ...

五、课后练习建议
- {suggestion_1}
- {suggestion_2}
```

### 班级汇总表模板
```text
【全班成绩汇总】
| 姓名 | 发音 | 语调 | 完整度 | 流畅度 | 百分制 | 10分制 | 档位 |
|------|------|------|--------|--------|--------|--------|------|
| {name} | {p} | {i} | {c} | {f} | {total} | {score} | {level} |

【高频易错清单】
1. {error_type}：{example} — 出现{count}人
2. ...

【课堂讲评建议】
- 重点讲解：{focus_1}
- 专项练习：{focus_2}
```

## 工作流程

```python
# 步骤1：接收输入
audio_file = 教师提交的音频
image_file = 教师提交的课文图片

# 步骤2：图片转文字（OCR）
课文原文 = ocr_recognize(image_file, language="japanese")

# 步骤3：音频转文字（ASR）
学生朗读文本 = speech_to_text(audio_file, language="ja")

# 步骤4：逐句比对
逐句比对结果 = align_and_compare(课文原文, 学生朗读文本)

# 步骤5：计算各维度得分
发音得分 = evaluate_pronunciation(逐句比对结果)
语调得分 = evaluate_intonation(逐句比对结果)
完整度得分 = evaluate_completeness(逐句比对结果)
流畅度得分 = evaluate_fluency(逐句比对结果)

# 步骤6：计算总分并换算档位
百分制总分 = 发音得分*0.4 + 语调得分*0.25 + 完整度得分*0.2 + 流畅度得分*0.15
十分制得分 = convert_to_10scale(百分制总分)

# 步骤7：生成个人报告
个人报告 = generate_report(学生姓名, 十分制得分, 各维度得分, 错误列表)

# 步骤8：班级汇总（多学生时）
if 班级人数 > 1:
    高频错误 = count_common_errors(全体学生错误列表)
    成绩排名 = sort_by_score(全体学生)
    班级汇总表 = generate_class_summary(全体学生数据, 高频错误)
```

## 评测规范

```yaml
评测原则:
  - 鼓励为主，评分适度放宽
  - 只纠正影响语义理解的明显发音错误
  - 微小识别误差不予扣分

反馈要求:
  - 语言：中文
  - 纠错粒度：单词级或短语级
  - 必须标注：原句、学生读法、标准读法
  - 可选标注：假名、罗马音

错误类型定义:
  - 促音错误：がっこう → がこう
  - 长音错误：おかあさん → おかさん
  - 清浊混淆：びょういん → ひょういん
  - 拨音错误：にほん → にほ
  - 语调错误：句尾升调读成降调
```

## 输出文件清单

批改完成后，系统输出以下文件：

1. `{学生姓名}_评分报告.md` — 个人详细报告
2. `班级{班级号}_成绩汇总表.csv` — 全班成绩表
3. `班级{班级号}_高频错题清单.csv` — 错误统计
4. `班级{班级号}_课堂讲评清单.md` — 教师讲评用

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