label-system

by dluolan

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SKILL.md About

# SKILL.md - 领域标签体系构建

> 构建领域业务标签体系，用于对拆分后的问答对及用户意图打标，配合事项分类体系实现"标签匹配→缩小召回范围→检索重排"的知识检索提升。

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## 使用场景

当用户提供一份包含源知识的 Excel 文件（3个Sheet：信息导出/问答导出/拆分后的知识），要求你：

1. 基于源知识构建该领域的**业务标签体系**
2. 对拆分后的问答对进行**打标**
3. 指正拆分不当的知识

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## 核心概念

### 业务标签
- **定义**：表征知识属于什么**业务阶段/场景**，回答"这是关于什么业务的问题"
- **层级**：不固定三级，由知识细粒度决定——如果该领域知识集中在某一类场景，可只到二级；如果领域知识覆盖多个阶段/场景，则扩展到三级或更深
- **本质**：为知识打标服务，标签颗粒度要与知识颗粒度匹配

### 事项分类（独立体系，13类）
- **定义**：表征用户意图是什么**问题类型**，回答"用户在问什么"
- **层级**：固定13类，不扩展
- **核心区分**：事项分类判断的是咨询内容的类型（材料/流程/时限/渠道等），业务标签判断的是业务阶段

| 维度 | 业务标签 | 事项分类 |
|-----|---------|---------|
| 本质 | 这是什么业务 | 用户在问什么 |
| 层级 | 不固定 | 固定13类 |
| 作用 | 匹配业务范畴 | 判断意图类型 |
| 扩展 | 随领域增加而扩展 | 不扩展 |

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## 执行流程

### 第一步：理解领域背景

在开始打标之前，向用户确认：

1. **领域名称**是什么？
2. 该领域**核心业务**有哪些？（如公积金领域=缴存/提取/贷款/转移等）
3. 有没有**已有的领域标签体系**可以参考？（如果用户之前构建过类似领域，可以复用结构）

### 第二步：分析源数据结构

读取 Excel 文件，重点分析以下字段：

| Sheet | 重点字段 | 分析目的 |
|-------|---------|---------|
| 信息导出 | 信息标题、正文内容、信息分类（三级归口） | 理解源知识覆盖了哪些业务场景 |
| 问答导出 | 问答标题、问答答案 | 理解QA对的知识结构 |
| 拆分后的知识 | 信息标题、问题、答案 | 分析拆分粒度是否合理，标签是否匹配 |

**分析要点**：
- 信息标题 → 反映该知识属于哪个业务环节
- 正文内容/答案 → 理解知识覆盖的具体场景
- 信息分类 → 参考已有的分类体系
- 问句内容 → 判断用户意图，决定打标维度

### 第三步：构建业务标签体系

根据源知识内容，按以下逻辑构建：

**1. 确定二级领域（可选）**
如果该领域跨度大（如同时包含"中国公民业务"和"外国人业务"），先按主体区分二级领域。

**2. 确定业务阶段（一级标签）**
围绕该领域从起点到终点的**业务流程阶段**划分一级标签。

**3. 细化场景标签（二级/三级标签）**
在每个业务阶段下，根据知识的具体场景进一步细分。

#### 标签构建原则

| 原则 | 说明 |
|-----|------|
| **知识颗粒度决定标签层级** | 如果某一业务阶段的知识高度集中在某一场景，标签到二级即可；如果覆盖多个场景，则扩展到三级 |
| **互斥性** | 同一级标签之间应互斥，不重叠 |
| **完整性** | 覆盖该领域的主要业务场景，有明确归属的知识都能找到对应标签 |
| **可打标性** | 标签颗粒度要与知识颗粒度匹配，确保大多数知识能有明确归属 |

### 第四步：打标执行

#### 标准打标规则

**窗口信息类问答归类**（易错！易打入错误标签！）：

| 问题类型 | 应归入标签 |
|---------|-----------|
| "办理地点/时间/是否支持在线办理" | 办理流程与查询-窗口与办理点查询 |
| "咨询电话/监督投诉电话" | 配套服务与咨询-咨询与投诉渠道 |
| "办理时限/承诺时限/法定时限" | 办理费用与时限-办理时限咨询 |
| "收费标准/收费依据" | 办理费用与时限-证件收费标准 |
| "需要哪些材料" | 对应业务阶段的材料准备标签 |
| "服务对象是谁/受理条件是什么" | 证件申办-申请资格咨询 |
| "办理流程是什么" | 办理流程与查询-窗口与办理点查询 |
| "如何咨询/如何投诉" | 配套服务与咨询-咨询与投诉渠道 |
| "审批结果/法律依据" | 其他问答（兜底） |

**注意事项**：
- 窗口信息**不应打入业务主标签**（如"签证类型选择""团队旅游签注办理"），而应归入对应窗口/配套标签
- 中国公民业务和外国人业务的窗口信息，标签前缀不同
- 同一来源拆分出的窗口信息，应保持归类一致性

#### 打标优先级

1. 有明确业务归属的 → 打对应业务标签
2. 窗口信息类 → 按窗口信息归类规则处理
3. 确实无明确归属的 → 打入"其他问答"兜底

### 第五步：指正拆分问题

对拆分粒度或内容有问题的知识进行标注：

| 问题类型 | 处理方式 |
|---------|---------|
| 信息标题与问题内容不匹配 | 指出错误来源 |
| 同一信息拆分出过多无区分度问答 | 建议合并（如多个窗口信息逐条拆出） |
| 拆分与源信息正文不对应 | 指出来源核实问题 |
| 混入非本领域知识 | 标注应剔除 |

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## 输出物

### 1. 标签体系文档

结构：
```
# [领域]领域标签体系

> 基于源知识文件构建，用于...

## 一、领域划分
## 二、标签体系
### 领域一：XXX
#### 1. 业务阶段A
- 标签1
- 标签2
...
### 领域二：XXX
...
## 三、标签与事项分类的区分说明
## 四、拆分知识校验意见
## 五、标签应用示例
```

### 2. 打标结果（Excel）

在原Excel基础上增加"业务标签"列，对每条问答标注对应标签。

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## 常见问题

**Q：标签层级是固定三级吗？**
A：不是。标签层级由知识细粒度决定。如果该领域知识集中在某一类场景，可只到二级；如果覆盖多个阶段/场景，则扩展到三级或更深。参考公积金领域标签体系。

**Q：窗口信息和业务标签冲突时以哪个为准？**
A：窗口信息有独立的归类规则，不应打入业务主标签。例如"外国人签证的办理地点在哪里"，应打"窗口与办理点查询"，而非"签证与居留办理"。

**Q：两个标签体系同时打标吗？**
A：业务标签和事项分类是独立的两套标签体系，从不同维度对知识进行标注，匹配时也是独立匹配，互不冲突。

**Q：知识拆分粒度不合理怎么办？**
A：在标签体系文档的"拆分知识校验意见"章节中指正，说明问题类型和处理建议。

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