qiaomu-smart-search

by joeseesun

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curl -fsSL -o qiaomu-smart-search.zip https://skill.seembox.com/api/v1/skills/qiaomu-smart-search/download && unzip qiaomu-smart-search.zip

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SKILL.md About

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name: qiaomu-smart-search
description: 基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要搜索、查询、查找或研究信息时，尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时，务必使用此 skill
author: joeseesun
upstream: jackwener/opencli
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# 智能搜索路由器

根据话题和场景，将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令，而是先定位数据源，再让 Agent 通过 `opencli` 自己读取实时帮助，避免文档漂移。

## 强制预检

每次使用前，必须先做下面两步：

- 运行 `opencli list -f yaml`
- 用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 `strategy`、`browser`、`domain`

选定站点后，必须再做下面两步：

- 运行 `opencli <site> -h` 查看该站点有哪些子命令
- 若已锁定某个子命令，再运行 `opencli <site> <command> -h` 查看参数、输出列、策略

不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 `opencli ... -h` 的实时输出为准。

## 主路由规则

只使用这一条规则，不再维护多套优先级：

1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。
2. 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源：`grok`、`doubao`、`gemini` 三选一。
3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。

## 单题预算与频率限制

把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。

先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后，立刻更新：

- `site`
- `query`
- `count`
- `status`

计数规则：

- `opencli list -f yaml`、`opencli <site> -h`、`opencli <site> <command> -h` 属于预检与帮助，不计入搜索次数
- 一次真正的 `opencli <site> ...` 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用
- 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试

频率上限：

- AI 站点硬限制：同一题内，每个 AI 站点最多调用 1 次
- 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程
- 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
- 非 AI 站点默认最多调用 2 次
- 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
- 非 AI 站点不要进行第 3 次调用；若信息仍不足，停止扩搜并明确说明缺口

触发限频后的处理：

- 记录：「已跳过：<site> 达到频率上限」
- 优先改用其他同类站点
- 若没有合适替代源，则直接基于已收集信息回答，并说明覆盖范围与缺口

## 查询结束汇报

每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含下面三项：

- 使用了什么网站搜索
- 每个网站搜了什么词
- 每个网站搜了几次

如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。

建议使用下面的固定格式：

```md
搜索摘要
- 网站：<site1> | 查询词：<term1> | 次数：<n>
- 网站：<site2> | 查询词：<term2>；<term3> | 次数：<n>
- 已跳过：<site3>，原因：达到频率上限
```

## AI 源选择

- `grok`
  适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
- `doubao`
  适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
- `gemini`
  适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。

如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。

一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。

## AI 查询词建议

当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。

- 主题
  用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
- 目标
  想要什么结果，例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
- 限定条件
  语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。

优先使用下面这种表达方式：

- `<主题> + <你要回答的问题>`
- `<主题> + <时间范围/地区/语言>`
- `<主题> + <平台或来源范围>`
- `<主题> + <输出要求>`

避免只输入：

- 单个名词
- 没有时间范围的热点问题
- 没有地区限制的购物、求职、旅游问题
- 没有平台限制的社交媒体问题

## 专用源补充时机

当出现以下任一情况时，再补充专用源：

- AI 给出的是摘要，但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果
- AI 覆盖面不足，漏掉垂直站点信息
- 需要更高权威性或更强领域相关性
- 用户明确要求“从某个平台找”

单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源，避免结果过载。

## 处理不可用的源

当站点不可用时：

- 不要因为单个源失败而中止整个搜索
- 记录：「已跳过：<site> 不可用」
- 回退到同类其他站点，或回退到一个 AI 源
- 始终以 `opencli list -f yaml` 与 `opencli <site> -h` 的实际结果为准

不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点，也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。

## 参考文件

根据需要读取对应文件：

- **`references/sources-ai.md`** — AI 默认源
- **`references/sources-tech.md`** — 技术 / 学术
- **`references/sources-social.md`** — 社交媒体
- **`references/sources-media.md`** — 媒体 / 娱乐
- **`references/sources-info.md`** — 资讯 / 知识
- **`references/sources-shopping.md`** — 购物
- **`references/sources-travel.md`** — 旅游
- **`references/sources-other.md`** — 其他垂直源

只读与当前查询相关的文件，无需全部加载。