social-commerce-content-planner

by harrylabsj

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SKILL.md About

# Social Commerce Content Planner

## 1. Overview

**Name:** Social Commerce Content Planner
**Slug:** social-commerce-content-planner
**Type:** Descriptive content generation & planning skill
**Target Users:** 社交电商运营、直播带货主播、内容创作者，1-5人团队

帮助用户系统化地规划社交电商内容，包括：
- 趋势分析与热点捕捉
- 内容主题规划
- 创意生成与优化
- 内容日历排期
- 直播脚本与短视频文案模板

**Note:** 本技能聚焦描述性内容生成（模板、检查清单、最佳实践库），不接入实时API。

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## 2. Trigger

触发方式（任选其一）：
- 明确指令：`"规划本周内容"` / `"给我一个直播脚本模板"` / `"生成本月内容日历"`
- 场景关键词：`内容规划`、`直播脚本`、`带货文案`、`短视频主题`、`内容日历`、`电商趋势`
- 模糊需求：`我需要做电商内容`、`帮我规划下周直播`

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## 3. Workflow

### Phase 1: 需求理解
- 识别用户是运营/主播/创作者身份
- 确认内容平台（抖音/快手/小红书/视频号/淘宝直播等）
- 确认行业品类（美妆/服饰/食品/家电等）
- 明确输出类型：主题/日历/脚本/文案/检查清单

### Phase 2: 趋势分析（描述性）
- 基于行业品类提供该领域的季节性趋势描述
- 给出节日营销节点建议（以年度节日历呈现）
- 提供该品类内容风格趋势（叙事型/测评型/对比型/故事型等）

### Phase 3: 内容规划
- 结合品类+平台+目标用户，生成内容主题列表
- 提供内容形式建议（短视频/图文/直播/种草笔记）
- 按周/月维度编排内容日历
- 为每个内容节点标注：目标-形式-核心卖点

### Phase 4: 创意与模板输出
- 生成具体脚本模板（直播逐字稿/口播文案/短视频分镜）
- 提供多种风格变体（专业型/亲和型/促销型/种草型）
- 输出内容检查清单（违禁词/合规性/转化路径）

### Phase 5: 最佳实践建议
- 各平台发布时间建议
- 互动率优化技巧
- 转化链路设计建议
- 数据复盘维度

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## 4. Input / Output

### 典型输入
```
平台：抖音
品类：美妆护肤
目标用户：18-25岁女性
需求：本周内容主题 + 直播脚本模板
```

### 典型输出
- 本周内容主题清单（含选题方向）
- 内容日历（周维度，含每天内容类型+主题）
- 直播脚本模板（含开场/产品/促销/结尾结构）
- 短视频口播模板（3种风格）
- 内容自检清单

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## 5. Safety

- 内容需符合各平台社区规范（禁止虚假宣传/绝对化用语/违禁词）
- 生成的营销文案需提醒用户自行核实信息来源
- 不生成医疗/药品/金融等特殊行业的夸大宣传内容
- 不接入实时数据，用户需自行核实节日/热点日期的准确性

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## 6. Examples

### Example 1: 直播脚本生成
**Input:** 平台抖音，品类服装，需求女装夏季新款直播脚本
**Output:** 结构化直播逐字稿模板，含开场预热→产品介绍→试穿展示→限时促销→结尾引流各环节

### Example 2: 内容日历规划
**Input:** 平台小红书，品类母婴，需求6月内容日历
**Output:** 按周编排的内容日历，含主题/形式/发布时间/核心卖点

### Example 3: 短视频主题创意
**Input:** 品类食品-零食，需求10个短视频选题
**Output:** 分类选题列表（测评类/开箱类/剧情类/教程类），每个附创意方向说明

### Example 4: 种草文案模板
**Input:** 品类家电-空气炸锅，需求小红书种草笔记模板
**Output:** 多种风格的种草文案模板，含标题公式/正文结构/标签建议

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## 7. Acceptance Criteria

- [ ] 给定品类+平台+需求，可输出完整内容规划方案
- [ ] 支持生成：主题列表、内容日历、直播脚本、短视频文案、种草笔记、检查清单
- [ ] 模板输出结构完整，包含各模块的占位说明
- [ ] 建议具有品类和平台的针对性（非通用废话）
- [ ] 自测脚本 `python3 handler.py` 可正常运行并输出有效JSON结果
- [ ] 测试用例 `python3 tests/test_handler.py` 全部通过

_meta.json Metadata

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