testcase-filter

by yontlly

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curl -fsSL -o testcase-filter.zip https://skill.seembox.com/api/v1/skills/testcase-filter/download && unzip testcase-filter.zip

Download testcase-filter.zip

SKILL.md About

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name: testcase-filter
description: 筛选测试用例Excel文件，提取P0/P1优先级用例，删除项目/产品列，重新编号并保持原格式
version: "1.1"
author: custom
license: MIT

category: testing
tags:
  - excel
  - testcases
  - filter
  - automation

models:
  recommended:
    - claude-sonnet-4
    - claude-opus-4
  compatible:
    - claude-3-5-sonnet
    - gpt-4
    - gpt-4o

capabilities:
  - data_processing
  - file_manipulation
  - testing

languages:
  - en
  - zh
---

# 测试用例筛选Skill

## 功能概述

本skill专门用于处理测试用例Excel文件，实现以下功能：

1. **删除项目/产品列**：自动识别并删除"项目/产品"、"产品/项目"、"产品"、"项目"等列
2. **筛选P0/P1用例**：提取每个sheet中"优先级"为"P0"或"P1"的测试用例行
3. **跳过空优先级sheet**：如果某个sheet中的"优先级"列数据均为空，则跳过此sheet
4. **拆分合并单元格**：将所有合并单元格拆分，并将内容自动填充到拆分的单元格中
5. **重新编号**：将筛选后的用例"编号"列重新从"TC001"开始编号
6. **保持格式**：输出文件完全保留原文件的格式、布局、样式和列宽

## 使用方法

### 基本用法

用户只需描述需求，例如：
- "帮我筛选这个测试用例文件，只保留P0和P1的用例"
- "处理PC功能点用例.xlsx，提取高优先级用例并重新编号"
- "筛选测试用例，优先级为P0或P1，编号从TC001开始"

### 技术实现

本skill使用Python + openpyxl实现，无需安装Excel，支持批量处理。

#### 核心功能模块

```python
# 1. 查找优先级列
def find_priority_column(sheet):
    """自动识别优先级列（支持中文"优先级"或英文"Priority"）"""

# 2. 查找编号列
def find_number_column(sheet):
    """自动识别编号列（支持"编号"、"ID"、"No"、"序号"）"""

# 3. 拆分合并单元格
def unmerge_and_fill_cells(sheet):
    """拆分合并单元格并填充内容到所有拆分后的单元格"""

# 4. 复制样式
def copy_cell_style(source_cell, target_cell):
    """完整复制单元格样式（字体、边框、填充、对齐等）"""

# 5. 处理Excel
def process_excel(input_file, output_file):
    """主处理函数：筛选、重新编号、保持格式"""
```

## 处理流程

```
输入文件
  ↓
分析文件结构
  ├─ 识别所有sheet
  ├─ 查找优先级列
  └─ 统计P0/P1用例数量
  ↓
逐个sheet处理
  ├─ 拆分合并单元格
  ├─ 筛选P0/P1用例
  ├─ 复制表头和样式
  ├─ 重新编号（TC001-TCxxx）
  └─ 保持格式和布局
  ↓
保存输出文件
  ↓
生成处理报告
```

## 处理示例

### 输入
- 文件名：PC功能点用例.xlsx
- Sheet数量：69个
- 总用例数：约10,000条

### 输出
- 文件名：PC功能点用例_筛选后.xlsx
- Sheet数量：51个（含P0/P1用例）
- 跳过：18个（无P0/P1用例）
- 编号：每个sheet从TC001开始连续编号
- 格式：完全保留原文件格式

### 处理统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 处理的sheet数 | 51 |
| 跳过的sheet数 | 18 |
| 合并单元格拆分 | 2000+ |
| 用例重新编号 | 2000+ |

## 支持的文件格式

### 优先级列识别
自动识别以下列名：
- 优先级
- Priority
- 优先级等级

### 编号列识别
自动识别以下列名：
- 编号
- ID
- No
- 序号
- 用例编号

### Sheet处理规则
- ✅ 有优先级列且有P0/P1用例：处理并保留
- ⏭️ 有优先级列但无P0/P1用例：跳过
- ⏭️ 无优先级列：跳过

## 技术细节

### 单元格样式复制
完整复制以下样式属性：
- 字体（字体、大小、颜色、粗体、斜体）
- 边框（样式、颜色）
- 填充（背景色、图案）
- 对齐方式（水平、垂直）
- 数字格式
- 保护

### 合并单元格处理
```python
# 拆分前：
# | 合并单元格内容 |
# |                |
# |                |

# 拆分后：
# | 合并单元格内容 |
# | 合并单元格内容 |
# | 合并单元格内容 |
```

### 重新编号格式
- 格式：`TC{number:03d}`
- 示例：TC001, TC002, TC003, ..., TC999
- 每个sheet独立编号

## 使用场景

### 1. 版本发布前测试用例筛选
```
场景：需要执行高优先级用例
输入：完整测试用例集
输出：P0/P1用例集
```

### 2. 回归测试用例准备
```
场景：准备回归测试用例集
输入：所有测试用例
输出：核心功能用例（P0/P1）
```

### 3. 测试用例质量分析
```
场景：分析测试用例优先级分布
输入：原始用例文件
输出：
  - 按优先级筛选的用例集
  - 处理统计报告
```

## 注意事项

1. **文件格式**：仅支持.xlsx格式（Excel 2007+）
2. **文件大小**：支持大文件处理（测试过10MB+文件）
3. **编码格式**：支持中文、英文、特殊字符
4. **性能优化**：大文件处理时建议关闭屏幕更新
5. **备份建议**：处理前建议备份原文件

## 安装依赖

```bash
pip install openpyxl
```

## 示例代码调用

```python
# 直接调用处理函数
from testcase_filter import process_excel

input_file = "测试用例.xlsx"
output_file = "测试用例_筛选后.xlsx"

process_excel(input_file, output_file)
```

## 常见问题

### Q1: 为什么某些sheet被跳过了？
A: 可能原因：
  - 该sheet没有"优先级"列
  - 该sheet的优先级列全为空
  - 该sheet没有P0或P1用例

### Q2: 编号会重复吗？
A: 不会。每个sheet独立编号，从TC001开始。

### Q3: 合并单元格会影响数据吗？
A: 不会。合并单元格拆分后，内容会填充到所有拆分的单元格中，确保数据完整性。

### Q4: 输出文件格式会改变吗？
A: 不会。脚本完整复制所有样式、格式、列宽、行高，保持原文件外观一致。

## 更新日志

### v1.0 (2026-04-15)
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 支持P0/P1用例筛选
- ✅ 支持合并单元格拆分
- ✅ 支持自动重新编号
- ✅ 支持格式完全保留

## 反馈与支持

如有问题或建议，请通过以下方式联系：
- 提交Issue
- 发送邮件至支持团队

---

**Powered by Claude Code & Python**

_meta.json Metadata

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