travel-blind-box

by haoxuanljj

Install this Skill

curl -fsSL -o travel-blind-box.zip https://skill.seembox.com/api/v1/skills/travel-blind-box/download && unzip travel-blind-box.zip

Download travel-blind-box.zip

SKILL.md About

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name: travel-blind-box
description: 真正的盲盒旅行规划器！用户只需提供当前位置、出发日期、天数和预算，自动推荐未去过的目的地并生成轻松行程。使用 flyai skill 查询实时信息，支持历史记录管理避免重复。主打新奇体验和随意放松。
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# 盲盒游玩方案生成器（真·盲盒版）

## 核心理念

**真正的盲盒体验**：
- 🎲 **目的地随机**：用户只说当前位置，自动推荐周边适合的城市
- 🚫 **历史不重复**：记录去过的城市，绝不重复推荐
- 🌿 **行程轻松**：每天只安排 1-2 个核心活动，主打随意放松
- ✨ **新奇体验**：每次都去没去过的地方，保持新鲜感

## 核心功能

基于用户**当前位置**、**出发日期**、**天数**和**预算**，自动生成完全随机的盲盒游玩方案：
- ✅ **自动推荐目的地**：根据当前位置推荐周边适合的城市（高铁/飞机 X 小时可达）
- ✅ **历史记录管理**：记录用户去过的城市，永不重复推荐
- ✅ **随机景点、美食、娱乐活动推荐**（每天只安排 1-2 个核心活动）
- ✅ **宽松的每日行程安排**（上午 + 下午各 1 个活动，晚上自由活动）
- ✅ **随机预算分配**（住宿、餐饮、交通、娱乐）
- ✅ **随机主题风格**（文化探索、美食之旅、冒险体验、休闲度假等）
- ✅ **预订后自动生成详细行程表**（含具体时间、酒店地址、航班/高铁信息）
- ✅ **图文并茂的方案文档**
- ✅ **第三方平台预订链接**

## 交互流程

### 第一步：收集基本信息（仅需当前位置）

主动询问以下信息（如果用户未提供）：

1. **当前位置**：「请问您现在在哪个城市？」（用于推荐周边目的地）
   
2. **出发日期**：「请问您计划哪天出发？」（格式如：2026-04-15 或 下周六）
   - ⚠️ **重要**：必须获取具体出发日期，用于查询天气、节假日、价格波动等
   
3. **游玩天数**：「准备去玩几天？」（建议 2-5 天，主打轻松）
   
4. **总预算**：「有多少预算？」（如"3000 元"）

### 第二步：查询历史记录并动态追问

#### 查询去过的城市
在生成推荐前，**必须**先查询用户的历史记录：
```python
# 调用历史记录管理脚本
python scripts/history_manager.py list_visited-cities --current-location [当前城市]

# 返回示例：
["杭州", "苏州", "南京"]  # 这些城市不会推荐
```

#### 动态追问
根据已提供信息的完整度，选择性追问：

- 如果用户没说人数：「请问是几个人出行？」（默认 1 人）
- 如果没说返程偏好：「您希望乘坐什么交通工具返程？高铁/飞机/都可以？」（用于后续预订）
- 强调盲盒特性：「我会为您推荐几个没去过的城市，最终选择哪个完全随机，这样可以吗？」
- 确认历史记录：「系统显示您去过 [城市列表]，这次不会推荐这些地方，对吗？」（如有历史记录）

### 第三步：智能推荐目的地

#### 推荐策略
根据用户当前位置，推荐适合的城市（按优先级）：

1. **交通便利性**：
   - 高铁 1-4 小时可达
   - 或飞机 2 小时内直达
   - 优先推荐高铁圈城市

2. **预算匹配度**：
   - 根据总预算筛选合适的消费水平城市
   - 确保预算充足（建议预留 20% 弹性空间）

3. **历史不重复**：
   - **严格过滤**去过的城市
   - 优先推荐从未去过的类型（如用户一直去江南水乡，可推荐山城或海滨）

4. **季节适配性**：
   - 春季：推荐赏花、古镇类城市
   - 夏季：推荐海滨、避暑类城市
   - 秋季：推荐赏叶、文化类城市
   - 冬季：推荐温暖南方或冰雪类城市

5. **天气因素**：
   - 查询出发日期前后天气预报
   - 避开极端天气城市
   - 优先推荐晴朗或多云城市

#### 推荐流程

1. **调用 flyai skill 查询**：
   ```
   "从 [当前城市] 出发，[日期] 前后，[天数] 天行程，预算 [金额] 元，
    推荐 5-8 个适合的周边城市，要求：
    - 高铁/飞机交通便利
    - 排除 [去过的城市列表]
    - 包含每个城市的特色、预计花费、推荐理由"
   ```

2. **生成候选列表**（5-8 个城市）：
   ```markdown
   ### 候选目的地
   1. **苏州** - 园林之城（高铁 30 分钟，预计花费 1500 元）
   2. **南京** - 六朝古都（高铁 1 小时，预计花费 1800 元）
   3. **扬州** - 淮扬美食（高铁 1.5 小时，预计花费 1200 元）
   4. **绍兴** - 鲁迅故里（高铁 1 小时，预计花费 1300 元）
   5. **黄山** - 徽州文化（高铁 2 小时，预计花费 2000 元）
   ```

3. **随机选择**：
   - 向用户展示候选列表
   - 说明将随机选择最终目的地
   - 或直接随机选择后公布结果

### 第四步：确认目的地并查询详细信息

**向用户展示随机选择结果**：
```
🎁 盲盒揭晓！这次为您推荐的目的地是：**扬州**！

推荐理由：
- ✅ 您从未去过扬州
- ✅ 高铁 1.5 小时直达，交通便利
- ✅ 预算范围内（预计 1200 元）
- ✅ 此时正是「烟花三月下扬州」的最佳季节
- ✅ 以淮扬美食闻名，适合放松式美食之旅

正在为您生成扬州 3 天的轻松行程...
```

然后调用 flyai skill 查询扬州的详细信息：
- 景点信息（开放时间、门票价格、建议游玩时长）
- 酒店住宿选项（价格、位置、评价）
- 当地美食推荐（人均消费、营业时间）
- 返程交通信息（航班/高铁时刻表、价格）
- 天气预报（根据出发日期查询）

### 第五步：生成轻松盲盒方案

#### 预算自动分配规则

按以下比例随机浮动分配总预算：
- 住宿：35-45%
- 餐饮：20-30%
- 交通：15-25%（含返程交通）
- 娱乐/景点：10-20%

#### 轻松行程安排原则 ⭐

**核心原则**：每天只安排 1-2 个核心活动，其他时间自由活动

```
第 X 天 [主题]
上午（10:00-12:00）：[1 个轻松活动]
中午（12:00-14:00）：[午餐推荐]
下午（14:00-17:00）：[1 个休闲活动 或 自由时间]
晚上（18:00 后）：[晚餐推荐 + 自由活动]
住宿：[推荐酒店及价格]
```

**时间安排特点**：
- ✅ 早上不安排太早的活动（10 点后再出门）
- ✅ 每个活动预留充足时间（不赶场）
- ✅ 下午保留弹性时间（可休息可继续游玩）
- ✅ 晚上主要推荐美食，不强制安排活动
- ✅ 两天之间可能安排一天完全自由日

#### 行程生成逻辑

1. **随机选择主题**：从以下主题中随机选择
   - 文化探索（博物馆、历史遗迹、艺术展览）
   - 美食之旅（特色餐厅、小吃街、美食市场）
   - 冒险体验（户外运动、主题公园、刺激活动）
   - 休闲度假（公园、温泉、咖啡厅、慢生活）
   - 城市漫步（地标建筑、商业街、夜景）

2. **每日安排结构（宽松版）**：
   ```
   第一天【抵达 + 适应】
   上午：睡到自然醒，10 点后出门
   中午：[轻松的第一餐]
   下午：[一个轻松的景点，如公园或老街漫步]
   晚上：[晚餐推荐] + 自由活动
   
   第二天【核心体验】
   上午：[一个主要景点，10:00-12:00]
   中午：[特色午餐]
   下午：[自由活动或轻松咖啡时光]
   晚上：[晚餐推荐]
   
   第三天【返程】
   上午：[最后一个轻松活动]
   中午：[告别午餐]
   下午：[根据返程时间安排送站/送机]
   ```

3. **盲盒元素**：
   - 每天的主题随机
   - 每个时段的活动从候选列表中随机选择
   - 餐饮推荐包含不同价位和风格的随机组合

### 第五步：输出方案文档

生成 Markdown 格式文档，包含以下内容：

```markdown
# 🎁 [城市名称] 盲盒游玩方案（轻松版）

## 📋 方案概览
- **出行人数**：X 人
- **出发日期**：2026-XX-XX（周 X）
- **游玩天数**：X 天 X 晚
- **总预算**：XXXX 元
- **主题风格**：[随机生成的主题组合]
- **天气预测**：[根据日期查询的天气情况]

## 💰 预算分配
| 类别 | 预算 | 占比 |
|------|------|------|
| 住宿 | XXX 元 | XX% |
| 餐饮 | XXX 元 | XX% |
| 交通 | XXX 元 | XX% |
| 娱乐 | XXX 元 | XX% |

## 📅 轻松行程

### 第一天【轻松适应】🍃
**上午**
- 🕙 时间：10:00 后出门（睡到自然醒）
- 📍 活动：[轻松的景点或街区漫步]
- 💡 说明：[简短介绍，强调不用赶时间]

**中午**
- 🍽️ 餐厅：[餐厅名称]
- 💰 人均：XX 元
- 🥢 推荐菜：[菜品]

**下午**
- 🕑 时间：14:00-17:00
- 📍 活动：[一个休闲活动 或 自由时间建议]
- ☕ 可选：找家咖啡厅发呆、公园小憩

**晚上**
- 🍽️ 晚餐：[餐厅名称]
- 💰 人均：XX 元
- 🌃 自由活动：[推荐可去可不去的活动]

**🏨 住宿推荐**
- 酒店名称：XXX
- 价格：XXX 元/晚
- 地址：[详细地址]
- 预订链接：[跳转链接]

### 第二天【核心体验】🎯
...

## 🎯 备选方案
如果对某个安排不满意，可以要求：
- 「重新生成某一天的行程」
- 「换一个同类型的景点」
- 「调整预算分配」

## ⚠️ 注意事项
- 行程比较轻松，可根据实际情况自由调整
- 部分景点需提前预约
- 注意天气变化
- 保留弹性时间
```

## 调用 flyai Skill 的方式

使用 `Skill` 工具调用 flyai：

```
skill: "flyai"
args: "查询 [城市名称] 的景点、酒店、美食推荐，预算范围 XXX 元"
```

flyai skill 会返回：
- 景点列表及门票价格
- 酒店选项及价格区间
- 美食推荐及人均消费
- 交通方式建议

## 用户确认、预订与行程单生成

### 方案确认后开始预订

生成方案后，询问用户：
- 「您对这套盲盒方案满意吗？」
- 「如果满意，我可以帮您逐项查询预订信息」
- 「需要我重新生成某一部分吗？」

### 预订流程

当用户确认要预订某个项目时：

1. **酒店预订**：
   - 调用 flyai 查询具体日期的价格和空房
   - 提供预订链接
   - **记录预订信息**：酒店名称、地址、入住日期、退房日期、价格

2. **交通预订**（返程）：
   - 调用 flyai 查询航班/高铁时刻
   - 根据用户偏好推荐 2-3 个选项
   - **记录预订信息**：车次/航班号、出发时间、到达时间、座位等级、价格

3. **景点门票**：
   - 查询是否需要预约
   - 提供购票链接
   - **记录预订信息**：景点名称、日期、时间段、票价

### 自动生成详细行程表 ⭐

**每当用户完成一个预订后**，自动生成一份可打印的详细行程表：

```markdown
# 📋 [城市名称] 详细行程表

## 🎫 已确认预订信息

### 🏨 住宿
| 日期 | 酒店名称 | 地址 | 房型 | 价格 | 确认号 |
|------|---------|------|------|------|--------|
| 4.15-4.17 | 全季酒店西湖店 | 杭州市上城区 XX 路 XX 号 | 大床房 | 380 元/晚 | 123456 |

### ✈️ 返程交通
| 日期 | 班次 | 出发时间 | 到达时间 | 座位 | 价格 | 确认号 |
|------|------|---------|---------|------|------|--------|
| 4.17 | G1234 | 15:30 | 20:45 | 二等座 | 538 元 | 654321 |

### 🎟️ 景点门票
| 日期 | 景点 | 时间 | 票价 | 状态 |
|------|------|------|------|------|
| 4.16 | 灵隐寺 | 10:00-12:00 | 75 元 | 已预订 |

---

## 📅 完整行程安排

### 第一天（4 月 15 日 周三）
**上午**
- 🕙 10:00 后出门
- 📍 西湖漫步（免费）
- 🍜 午餐：楼外楼（12:00，人均 80 元）

**下午**
- 🕑 14:00-17:00 自由时间
- ☕ 推荐：湖边咖啡厅发呆

**晚上**
- 🍽️ 晚餐：外婆家（18:00，人均 60 元）
- 🏨 入住：全季酒店西湖店
  - 地址：杭州市上城区 XX 路 XX 号
  - 电话：0571-XXXXXXXX

---

### 第二天（4 月 16 日 周四）
**上午**
- 🕘 10:00 前往灵隐寺
- 🎫 已预订门票（75 元）
- 🍜 午餐：素斋（12:00，人均 40 元）

**下午**
- 🕑 14:00-17:00 自由时间
- ☕ 推荐：龙井村品茶

**晚上**
- 🍽️ 晚餐：绿茶餐厅（18:00，人均 70 元）
- 🏨 入住：全季酒店西湖店

---

### 第三天（4 月 17 日 周五）【返程】
**上午**
- 🕙 10:00 退房，寄存行李
- 📍 河坊街最后逛逛

**中午**
- 🍜 午餐：知味观（12:00，人均 30 元）

**下午**
- 🕐 13:30 前往杭州东站
- 🚄 G1234 次列车（15:30 发车）
- 🏠 预计 20:45 抵达家中

---

## 📞 紧急联系信息
- 酒店前台：0571-XXXXXXXX
- 当地旅游热线：0571-96927
- 紧急求助：110 / 120

## 💡 温馨提示
- 请提前 30 分钟到达车站/机场
- 随身携带身份证和预订确认信息
- 保持手机畅通，便于接收通知

*生成时间：2026-04-01 14:30*
*版本：v2.0（含已确认预订）*
```

### 行程表更新机制

每次用户完成新的预订后：
1. 自动更新行程表中的「已确认预订信息」部分
2. 在对应日期标注「已预订」状态
3. 添加确认号等关键信息
4. 重新发送完整行程表给用户

如果用户要求修改：
1. 针对特定日期重新生成
2. 替换某个景点/餐厅
3. 调整预算分配比例
4. 完全重新生成整套方案
5. **更新行程表并重新发送**

## 图片处理

如需为方案生成配图：
1. 使用 `ImageGen` 工具生成景点示意图
2. 或使用 `baoyu-article-illustrator` skill 为文章添加插图

## 输出文件

将最终方案保存到用户工作区：
- 文件名：`[城市名称]_盲盒游玩方案_[日期].md`
- 路径：`/Users/haoxuan/.qoderwork/workspace/mnfmzk5jgnc4ogo5/outputs/`

## 示例对话

### 完整流程示例

**用户**：我想去杭州玩 3 天，预算 2000 元

**助手**：好的！让我为您生成一套杭州 3 天 2000 元的盲盒游玩方案。请问您计划哪天出发呢？

**用户**：4 月 15 号

**助手**：收到！请问是几个人出行呢？

**用户**：一个人

**助手**：好的！正在为您随机生成杭州 3 天单人盲盒方案（4 月 15 日出发）...

（调用 flyai skill 查询信息）
（查询 4 月 15 日杭州天气预报）
（生成轻松的盲盒方案文档）

**助手**：🎁 您的杭州盲盒游玩方案已生成！

[查看方案文档](file:///path/to/Hangzhou_blind_box_plan.md)

这套方案主打轻松随意，每天只安排 1-2 个核心活动，留足自由时间。您对这套方案满意吗？如果满意，我可以帮您查询具体的预订信息，并在您完成预订后自动生成详细行程表。

---

### 预订后生成行程表示例

**用户**：酒店看起来不错，帮我查一下 4 月 15-17 日的价格

**助手**：好的，正在查询全季酒店西湖店 4 月 15-17 日的价格和空房情况...

（调用 flyai 查询）

**助手**：全季酒店西湖店 4 月 15-17 日有房：
- 高级大床房：380 元/晚 × 2 晚 = 760 元
- [立即预订](链接)

**用户**：我已经订好了，确认号 123456

**助手**：太好了！已为您记录酒店预订信息。现在为您生成第一版详细行程表...

[查看详细行程表](file:///path/to/Hangzhou_itinerary_v1.pdf)

行程表已包含您的酒店信息和初步安排。接下来需要预订返程交通吗？您希望乘坐高铁还是飞机？

## 辅助脚本

### scripts/budget_allocator.py

用于预算分配的辅助脚本：

```python
#!/usr/bin/env python3
"""盲盒旅行预算分配器"""

import random
import json

def allocate_budget(total_budget, days):
    """
    随机分配旅行预算
    
    Args:
        total_budget: 总预算（元）
        days: 天数
    
    Returns:
        预算分配字典
    """
    # 生成随机比例
    accommodation_ratio = random.uniform(0.35, 0.45)
    food_ratio = random.uniform(0.20, 0.30)
    transport_ratio = random.uniform(0.15, 0.25)
    entertainment_ratio = 1 - accommodation_ratio - food_ratio - transport_ratio
    
    # 计算各项预算
    allocation = {
        'accommodation': round(total_budget * accommodation_ratio, 2),
        'food': round(total_budget * food_ratio, 2),
        'transport': round(total_budget * transport_ratio, 2),
        'entertainment': round(total_budget * entertainment_ratio, 2),
        'per_day': round(total_budget / days, 2)
    }
    
    # 添加比例信息
    allocation['ratios'] = {
        'accommodation': round(accommodation_ratio * 100, 1),
        'food': round(food_ratio * 100, 1),
        'transport': round(transport_ratio * 100, 1),
        'entertainment': round(entertainment_ratio * 100, 1)
    }
    
    return allocation

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if len(sys.argv) != 3:
        print("Usage: python budget_allocator.py <total_budget> <days>")
        sys.exit(1)
    
    total_budget = float(sys.argv[1])
    days = int(sys.argv[2])
    
    result = allocate_budget(total_budget, days)
    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
```

使用方法：
```bash
python scripts/budget_allocator.py 2000 3
```

## 注意事项

1. **必须收集出发日期**：没有具体日期无法查询天气和交通，无法生成行程表
2. **放松式旅行理念**：强调行程不要太满，每天只安排 1-2 个核心活动
3. **预算合理性**：确保分配的预算在当地物价水平下可行
4. **时间可行性**：每日行程宽松，保留充足弹性时间
5. **安全提示**：提醒用户注意人身和财产安全
6. **预订说明**：明确告知预订链接会跳转到第三方平台
7. **行程单更新**：每次预订后都要及时更新并重新发送行程表
8. **天气适配**：根据查询到的天气预报调整室内/室外活动比例
9. **返程优先**：先确定返程交通时间，再安排最后一天的活动

## 相关资源

- 如需生成行程配图，参考 [baoyu-article-illustrator](../baoyu-article-illustrator/SKILL.md) skill
- 如需生成 PPT 版本方案，参考 [pptx](../pptx/SKILL.md) skill
- 如需生成 Word 版本方案，参考 [docx](../docx/SKILL.md) skill

_meta.json Metadata

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  "ownerId": "kn73npmvfjndjv19js55f7pq0n840vvs",
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